日本メディカルAI学会公認資格(メディカルAI専門コース)

資格講座の設定シート

日本メディカルAI学会は本邦の当該分野の研究を発展させ、国際競争力を高めることを目的に、日本メディカルAI学会公認資格:メディカルAI専門コースを開設しました。第1回講座は第1回日本メディカルAI学会学術集会と同時に開催いたします。本コースはオンライン受講と講義及び小テストの二つのパートに分かれております。オンライン受講に関しましては、株式会社Preferred Networks様の我が国のメディカルAI研究の発展に貢献されたいという強い気持ちにより、非常に低価格で受講できるシステムとなりました。ご興味のある方は奮ってご参加いただけますと幸甚です。尚会場の収容人数の都合上、第一回の講座は300名様程度限定とさせていただきます。ご希望の方は、早めに受講登録をしていただけますと幸甚に存じます。また本講座は本邦における当該分野の発展を目的としており、高度な内容も含みますが、基本コースを受講していただき、内容をきちんと習得された方には修了証(顔写真入り)を発行する方針を取っております。オンライン受講は12月中旬には受講が開始できるよう準備を進めて参ります。日本メディカルAI学会事務局(jmai-office@umin.ac.jp)まで宜しくお願いいたします。

2019年1月8日
お知らせ:日本メディカルAI学会公認資格(メディカルAI専門コース)の受講希望者が満席となりましたので、募集を終了させていただきました。多数のご応募をいただき誠にありがとうございました。またお申し込みをご検討いただいている所大変申し訳ございませんが、受講のご希望に添いかねます旨ご了承いただきたく存じます。

日本メディカルAI学会公認資格:メディカルAI専門コース

パート1

オンライン受講
メディカルAI専門コース受講者の方に受講方法のメールをお送りいたしております。もしもご連絡が届いていない場合は、お手数ですが日本メディカルAI学会事務局(jmai-office@umin.ac.jp)までご連絡頂きますようお願い申し上げます。

オンライン講座は2018年12月20日 (木) より受講可能となります。
受講後、メディカルAI学会公認資格 2018テスト(機械学習・深層学習基礎)をお受け下さい。
御名前・学会会員番号・メールアドレスの入力が必要になります。
正解率 8割以上の方を合格者といたします。テストは複数回提出可能ですので、合否結果はメールにて御連絡いたします。
なお、テスト問題・解答に関する御質問にはお答えかねますので、御了承ください。
解答期限は2019年2月28日(木)です。

受講資格は日本メディカルAI学会員のみであり、会員番号が必要となります。
入会手続きのお済みでない方は入会登録を行ってください。

パート2

受付日時
資格試験当日8:30~9:30
受付会場
国立がん研究センター新研究棟・学会受付にお越しください。
持参して頂くもの
写真付きの身分証明書及び筆記用具
配布物
テキスト、参加証、領収書は当日、受付で直接お渡しいたします。
(原則としてテキスト、参加証・領収書の再発行は致しかねます。紛失されないよう十分お気を付け下さい。)
試験会場
国立がん研究センター新研究棟・大会議室もしくはセミナールーム
会場までのご案内
新研究棟・大会議室へは、研究棟入り口からお入りください。
管理棟・特別会議室へは、管理棟横の歩行者入り口から正面玄関へお入りください。
受付・試験会場案内図
受講料
5,000円
第1回受講日
2019年1月27日(日)
受験資格
日本メディカルAI学会会員のみ
資格証の発行
① メディカルAI専門コース修了証(応用編のみ修了の方に発行)
② 機械学習・深層学習基礎コース及びメディカルAI専門コース修了証(オンライン講座及び応用編両方修了の方に発行)
受講可能人数
ご好評につき300名から400名程度に増員いたします
参加申込
参加申込フォームはこちら

コース内容

オンライン受講(株式会社Preferred Networks提供)
  • 線形代数、統計、確率、機械学習の基礎 (2 hrs)
  • 機械学習ライブラリの基礎 (2 hrs)
  • Deep Learningの基礎 (2 hrs)
  • Deep Learningフレームワークの基礎 (2 hrs)
  • 実践編:CT/MRI画像のセグメンテーション (2 hrs)
  • 実践編:細胞画像の細胞検出 (2 hrs)
  • 実践編:配列解析 (2 hrs)
  • 実践編:モニタリングデータの時系列解析 (2 hrs)
応用編:講義及び小テスト(2019年1月27日(日):国立がん研究センター新研究棟1階大会議室)
午前(10:00~12:00)
[医用画像解析]
  • 放射線画像 (30 min)
  • 病理画像 (30 min)
  • 内視鏡画像 (30 min)
小テスト + 答え合わせ (30 min)
午後1(13:00~14:30)
  • ゲノム・エピゲノム解析及びマルチオミックス解析 (30 min)
  • AIの医療活用全般(心電図・皮膚画像解析など)(30 min)
小テスト + 答え合わせ (30 min)
午後2(14:50~16:50)
  • サイバーセキュリティー (40 min)
  • 生命倫理 (40 min)
  • 個人情報・法律 (40 min)